ÜretimIQ Video Slayt Icerik Plani

Amaç: Wvideo-script dosyasındaki 10 dakikalık anlatımı, PowerPoint/Keynote slaytlarına doğrudan aktarılabilir hale getirmek.
Hedef süre: 9:30-10:00 dakika
Format: 16:9, sade kurumsal tasarım, her slaytta en fazla 3 ana mesaj

Slayt Akisi

Slayt Basina Hazir Metin

1. ÜretimIQ

Ekran metni:

• Kerege Ltd. Şti.
• Yapay zeka tabanlı tedarik zinciri optimizasyonu
• KOSGEB İş Geliştirme Desteği Proje Başvurusu

Konuşma notu:
“Merhaba, ben Önder Öztürk. Kerege Ltd. Şti. bünyesinde geliştirdiğimiz ÜretimIQ projesini sunuyorum. Amacımız, imalat KOBİ’lerinin stok, bakım ve üretim planlama süreçlerini yapay zeka ile daha verimli hale getirmek.”

2. Problem

Ekran metni:

• Plansız makine duruşları üretim kaybı yaratıyor.
• Manuel stok planlama maliyeti artırıyor.
• Veriler dağınık olduğu için kararlar gecikiyor.

Konuşma notu:
“İmalat işletmelerinde kararlar çoğu zaman ERP, Excel, bakım kayıtları ve sensör verileri arasında dağılmış durumda. Bu da stok fazlası, plansız duruş ve düşük kapasite kullanımı olarak geri dönüyor.”

3. Pazar Fırsatı

Ekran metni:

• İlk hedef: makine, plastik, metal ve otomotiv yan sanayi KOBİ’leri
• 3 yılda 150+ müşteri hedefi
• 2. yıldan itibaren Avrupa pazarı hazırlığı

Konuşma notu:
“İlk aşamada veri üretme kapasitesi yüksek ve verimlilik baskısı yoğun olan imalat alt sektörlerine odaklanıyoruz. Referans müşteriler oluştuktan sonra aynı modeli Avrupa’daki üretim KOBİ’lerine taşımayı hedefliyoruz.”

4. Mevcut Çözümlerin Eksikleri

Ekran metni:

• Global çözümler pahalı ve ağır entegrasyon gerektiriyor.
• Yerli çözümler çoğunlukla ERP raporlaması seviyesinde kalıyor.
• Türkçe üretim verisiyle eğitilmiş AI modeli eksikliği var.

Konuşma notu:
“ÜretimIQ’nin farklılaştığı nokta, KOBİ ölçeğinde uygulanabilir fiyat, hızlı kurulum ve Türkiye üretim verisine dayalı model yaklaşımıdır.”

5. Çözüm: ÜretimIQ

Ekran metni:

• Talep tahmini
• Öngörülü bakım
• Envanter optimizasyonu
• Enerji optimizasyonu

Konuşma notu:
“Platform, üretim verisini anlamlandırıp karar destek ekranlarına dönüştürür. İşletme, hangi ürün için ne kadar stok tutacağını, hangi makinede arıza riski yükseldiğini ve enerji tüketimini nerede azaltabileceğini tek panelden görebilir.”

6. Teknik Yenilik

Ekran metni:

• Edge gateway ile ham veri tesiste kalır.
• Bulutta anonim özelliklerle model eğitimi yapılır.
• MLflow ile model versiyonlama ve sürekli iyileştirme sağlanır.

Konuşma notu:
“Bu mimari, hem KVKK hassasiyetini azaltır hem de üretim tesislerinin bağlantı kesintilerine dayanıklı çalışmasını sağlar. Patent potansiyeli taşıyan veri füzyonu ve hibrit tahmin yaklaşımımız burada öne çıkıyor.”

7. MVP ve Pilot Planı

Ekran metni:

• Ay 1-2: veri toplama anlaşmaları
• Ay 3-6: veri seti ve model geliştirme
• Ay 7: MVP
• Ay 7-10: 3 pilot tesis validasyonu

Konuşma notu:
“MVP’yi talep tahmini ve temel öngörülü bakım modülleriyle başlatıyoruz. Pilotlarda hedefimiz, model doğruluğunu ve operasyonel faydayı gerçek üretim verisi üzerinde ölçmek.”

8. Ekip ve İstihdam

Ekran metni:

• Kurucu ve proje yöneticisi: Önder Öztürk
• 3 AR-GE / yazılım personeli
• 1 ML / veri bilimi personeli
• 2 satış ve iş geliştirme personeli

Konuşma notu:
“Proje sadece yazılım geliştirme değil, satış, müşteri başarısı ve veri bilimi disiplini gerektiriyor. Bu nedenle solo founder + dış uzmanlık modeli planlıyoruz.”

9. İş Modeli

Ekran metni:

• Pilot: 3 ay ücretsiz veya düşük bedelli validasyon
• Starter: 2.500 TL / ay
• Professional: 6.500 TL / ay
• Enterprise: 12.000 TL+ / ay

Konuşma notu:
“Fiyatlandırmayı KOBİ’lerin karar alma hızına uygun tuttuk. Pilot program referans üretmeyi, abonelik modeli ise sürdürülebilir ve ölçeklenebilir gelir yaratmayı hedefliyor.”

10. Bütçe

Ekran metni:

• Toplam bütçe: 1.950.000 TL
• KOSGEB destek talebi: 1.560.000 TL
• Öz kaynak: 390.000 TL

Konuşma notu:
“Bütçenin ana ağırlığı personel ve AR-GE üzerindedir. Bu tercih, projenin teknoloji geliştirme ve ticarileştirme hedefiyle uyumludur.”

11. Etki

Ekran metni:

• Solo founder + freelance ağı
• KOBİ’lerde verimlilik artışı
• Enerji tüketiminde azalma hedefi
• İhracat potansiyeli

Konuşma notu:
“ÜretimIQ, yalnızca Kerege için ticari bir ürün değil; imalat KOBİ’lerinin dijital dönüşümünü hızlandıracak, verimlilik ve sürdürülebilirlik etkisi yaratacak bir platformdur.”

12. Kapanış

Ekran metni:

• Yenilikçi AR-GE
• Gerçekçi ticarileşme planı
• Ölçülebilir ekonomik etki
• KOSGEB desteği ile 24 aylık uygulama

Konuşma notu:
“KOSGEB desteğiyle bu projeyi 24 ay içinde pilot doğrulamadan ticarileşmeye taşıyacağız. İlginiz için teşekkür ederim.”

Hazirlanacak Gorseller

Cekim Oncesi Son Kontrol

• Slayt sayısı 12’yi geçmedi.
• Her slaytta 3 ana mesajdan fazla yok.
• Bütçe rakamları 1.950.000 TL / 1.560.000 TL / 390.000 TL olarak aynı.
• İstihdam sayısı tüm slaytlarda 6 kişi.
• Video 10 dakikayı geçmiyor.
• Mimari, bütçe ve gelir grafikleri okunabilir.
• Kapanışta proje adı, şirket adı ve destek talebi net söyleniyor.