PROJE BİLGİ DOKÜMANI

KOSGEB Girişimci Destek Programı - İş Geliştirme Desteği (2026 2. Dönem)

Proje Başlığı:
Yapay Zeka Tabanlı Tedarik Zinciri Optimizasyon ve Tahmini Bakım Platformu (ÜretimIQ)

Başvuru Sahibi / Girişimci:
Önder Öztürk
45 yaş, 25.10.1981 doğumlu
İleri Girişimcilik Eğitimi tamamlandı
Sertifika No: KSB01UGE0110965291
Tarih: 27.05.2023

Şirket:
Kerege Ltd. Şti. (www.kerege.net)
Kuruluş Tarihi: 05.12.2025 (5 aylık)
NACE Kodu: 62.01 - Bilgisayar Programlama Faaliyetleri (Bilişim ve AR-GE)

İletişim: [email protected] · 0 533 379 8110
Tarih: 03 Mayıs 2026

1. Giriş ve İş Fikri

Kerege Ltd. Şti. bünyesinde geliştirilmekte olan ÜretimIQ, imalat sektöründeki KOBİ’lerin en kritik sorunlarından olan tedarik zinciri verimsizliği, yüksek stok fireleri, plansız makine duruşları ve manuel planlama kaynaklı maliyet artışlarını Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi teknolojileriyle çözen yenilikçi bir SaaS + Edge Computing platformudur.

Platform, gerçek zamanlı talep tahmini, öngörülü bakım (predictive maintenance), akıllı envanter yönetimi ve enerji optimizasyonu gibi modüller sunarak üretim tesislerinde %25-35 oranında verim artışı sağlamayı hedeflemektedir.

Temel Özellikler:

• Gerçek zamanlı talep tahmini (%85+ doğruluk hedefi)
• Makine arızalarını 2-4 hafta önceden tespit eden öngörülü bakım sistemi
• Akıllı envanter optimizasyonu ve tedarikçi öneri motoru
• Enerji tüketimi optimizasyonu (sürdürülebilirlik odaklı)
• Türkçe doğal dil arayüzü ve Türkiye’ye özgü üretim verileriyle eğitilmiş modeller

Yenilikçilik ve AR-GE Boyutu:
Global çözümler genellikle pahalı, yabancı veri setlerine dayalı ve yerel KOBİ ihtiyaçlarına uyumsuzdur. ÜretimIQ, Türkiye imalat sektörü verileriyle eğitilmiş özel makine öğrenmesi modelleri, edge computing mimarisi ve KOBİ’lere uygun uygun fiyatlı abonelik modeliyle fark yaratmaktadır. Proje kapsamında patent başvurusu planlanmaktadır (özel veri füzyonu ve hibrit tahmin algoritması).

Bu proje, bilişim (62.01) ve AR-GE (72.19) alanlarını birleştirerek hem yazılım hem de imalat ekosistemine doğrudan katkı sağlamaktadır.

2. Pazar Analizi ve Rekabet Durumu

Pazar Büyüklüğü ve Potansiyeli:

• Türkiye’de yaklaşık 400.000 imalat KOBİ’si faaliyet göstermektedir.
• Tedarik zinciri ve üretim optimizasyonu yazılım pazarı yıllık %18-25 büyüme göstermektedir.
• Global “Predictive Maintenance” pazarının 2026 itibarıyla 12 milyar USD’yi aştığı, 2030’da 30 milyar USD’ye ulaşacağı öngörülmektedir.
• Hedef: İlk 3 yılda Türkiye’de 150+ kurumsal müşteri, 3. yıldan itibaren Almanya ve Polonya başta olmak üzere Avrupa ihracatı.

Müşteri Acı Noktaları:

• Stok fireleri %20-35 seviyesinde
• Plansız duruşlar nedeniyle üretimde %5-15 kayıp
• Manuel planlama kaynaklı yüksek operasyon maliyeti ve düşük verimlilik

Rekabet Analizi:

Kerege’nin Rekabet Avantajı (Net Pozisyonlama):

• Fiyat: Aylık 2.500-12.000 TL aralığı (global rakiplere göre %70-90 daha uygun)
• Hız: 6-9 ayda ROI, 2-4 haftada pilot kurulum
• Yerellik: Türkiye imalat verisiyle eğitilmiş özel ML modelleri, Türkçe NLP, KVKK uyumlu edge mimari
• Bütünsellik: Talep + Bakım + Envanter + Enerji tek platformda (rakipler genelde 1-2 modüle odaklı)
• KOBİ-merkezlik: Onboarding ve fiyatlandırma 20-250 çalışanlı işletmelere göre tasarlanmış

Önemli Strateji Notu: Türkiye pazarında SmartOpt ve TİM/AI EDIH gibi inisiyatiflerin varlığı, pazar talebinin doğrulandığını göstermektedir. Boş alan değil, doğrulanmış ve büyüyen bir pazardayız. Ancak ürünleştirilmiş, KOBİ ölçeğinde abonelik tabanlı hazır bir yerli SaaS çözümü henüz olgunlaşmamıştır — Kerege bu boşluğu doldurmayı hedeflemektedir.

SWOT Analizi: Güçlü yönler (deneyimli girişimci, tamamlanmış eğitim, odaklanmış AR-GE), zayıf yönler (yeni şirket), fırsatlar (dijital dönüşüm dalgası, devlet destekleri), tehditler (yoğun rekabet) detaylı olarak Wswot-ve-risk-analizi dosyasında 10 maddelik risk yönetim matrisi ile birlikte sunulmaktadır.

3. Teknik Yaklaşım ve AR-GE Süreci (6-8 Ay)

Metodoloji:

1. Veri Toplama ve Hazırlık (2 ay): İmalat tesislerinden anonim IoT ve ERP verileriyle zengin Türkçe üretim veri seti oluşturulacaktır
2. Model Geliştirme (4 ay): LSTM, Prophet, Ensemble Learning (Random Forest + XGBoost), Deep Learning modelleri. Türkçe NLP entegrasyonu ile doğal dil komut desteği
3. Platform Geliştirme: React/Next.js frontend, Python FastAPI backend, TensorFlow/PyTorch, Docker + Kubernetes orchestration, AWS/Azure cloud altyapısı
4. Pilot Test ve Validasyon: Gerçek üretim tesislerinde A/B testleri ile %25+ verim artışı doğrulanacaktır
5. Güvenlik ve Uyum: KVKK/GDPR uyumlu mimari, edge computing ile veri mahremiyeti

AR-GE Bütçesi: 520.000 TL MVP: Talep tahmini + temel öngörülü bakım dashboard’u (7. ay sonunda hazır — 2027-01-15).

Detaylı teknik mimari (edge + cloud hibrit, ML pipeline, güvenlik katmanı) Wteknik-mimari dosyasında, 24 aylık proje takvimi ise Wproje-takvimi-gantt dosyasında Gantt diyagramı ile sunulmuştur.

4. Ekip ve İnsan Kaynakları

• Kurucu / Tek Yetkili: Önder Öztürk (45 yaş, 20+ yıl bilişim ve girişimcilik deneyimi, KOSGEB İleri Girişimcilik mezunu) — proje yönetimi, yazılım geliştirme, ML modelleme, satış ve müşteri ilişkilerinin tamamını bizzat yürütür.
• Freelance / Proje Bazlı Destek: İhtiyaç anında frontend, backend, DevOps ve makine öğrenmesi konularında kısa süreli dış uzmanlık alımı.
• Üniversite-Sanayi İşbirliği: KSBÜ Bilgisayar Mühendisliği ve ITÜ Yapay Zeka Laboratuvarı ile akademik danışmanlık ve tez/staj projeleri.
• Hukuk · Muhasebe · KVKK Danışmanları: Aylık serbest meslek hizmet alımı.

Yapı: Solo founder modeli. Kerege Ltd. Şti. bir kişiden oluşur; sabit personel istihdamı yoktur. İş yükü kurucu tarafından yürütülür, uzmanlık gerektiren işler proje bazında dışarıdan satın alınır. Bu yapı karar hızı ve maliyet kontrolü avantajı sağlar.

5. Pazarlama, Satış ve Ticari Plan

• Pazarlama Stratejisi: LinkedIn ve sektör odaklı dijital kampanyalar, Win Eurasia, Makine Fuarı gibi fuar katılımları, demo videoları, ücretsiz pilot projeler.
• Fiyatlandırma: Freemium model + abonelik (KOBİ’ler için uygun fiyat aralığı).
• İlk Yıl Hedefi: 25 aktif müşteri, yaklaşık 1.4 M TL ciro.
• İhracat Hedefi: 2. yıldan itibaren Avrupa pazarına giriş (yerel dil ve regülasyon avantajı ile).

6. Bütçe ve Finansal Projeksiyonlar

Toplam Proje Bütçesi: 1.950.000 TL
KOSGEB Desteği Talebi: 1.560.000 TL (%80)
Öz Kaynak: 390.000 TL · Süre: 24 Ay (Q1/2026 – Q4/2027)

Ana Kalemler — Özet (detaylı CSV/XLSX: Xbutce, Wbutce-tablosu-detayli):

Detaylı Kırılım — Aylık Bazda Kalem ve Kaynak Referansı

Aşağıdaki tablolar her kalemin aylık tutarını, ödeme periyodunu, 24 aylık toplamını ve fiyat varsayımının dayandığı kaynağı gösterir. Tek seferlik (CAPEX) kalemler ilgili ay penceresinde kaydedilir; abonelik / hizmet kalemleri 24 aya yayılır.

1. Personel ve Hizmet Alımları — 820.000 ₺ (%42)

2. AR-GE ve Yazılım Geliştirme — 520.000 ₺ (%27)

3. Pazarlama ve Satış — 260.000 ₺ (%13)

4. Altyapı ve Donanım — 210.000 ₺ (%11)

5. Genel Giderler — 140.000 ₺ (%7)

Genel Toplam: 1.950.000 ₺ (820.000 + 520.000 + 260.000 + 210.000 + 140.000). KOSGEB destek talebi tutarın %80'ine (1.560.000 ₺) karşılık gelir; öz kaynak %20 (390.000 ₺) kurucu sermayesi ve müşteri ön ödemelerinden karşılanacaktır.

Yıllık Dağılım (Nakit Akışı Özeti)

Not: Yıl 1 AR-GE ağırlıklı (donanım, veri seti, MVP); Yıl 2 ticarileşme ağırlıklı (fuar, reklam, satış seyahati). Kalemlerin ay-bazlı dağılımı için Wbutce-tablosu-detayli ve Xbutce ekine bakınız.

Gelir Projeksiyonu ve Geri Dönüş

Break-even: 28-30. ayda. Geri ödeme planı: KOSGEB GDP kuralları uyarınca cirodan tahsil edilen taksitlerle 3. yıl sonunda rahatlıkla karşılanır. Tüm fiyat varsayımları yukarıdaki kaynak bağlantılarına dayanır; varsayım değişikliği halinde tablo CSV/XLSX'ten yeniden üretilebilir (Xbutce).

7. Sürdürülebilirlik ve Toplumsal Etki

• Enerji optimizasyonu ile üretim tesislerinde karbon ayak izinin azaltılması.
• Solo founder modeliyle çevik geliştirme + freelance ekosistemi (yazılım ve veri bilimi alanında).
• KOBİ’lerin dijital dönüşümüne katkı ve rekabet güçlerinin artırılması.
• İhracat odaklı büyüme ile ülke ekonomisine katkı.

8. Sonuç

Kerege Ltd. Şti. olarak geliştirdiğimiz ÜretimIQ projesi; deneyimli girişimci profili, tamamlanmış KOSGEB eğitimi, güçlü AR-GE odaklanması, gerçekçi finansal projeksiyonları ve yüksek toplumsal etki potansiyeli ile KOSGEB Girişimci Destek Programı’nın önceliklerine tam uyum sağlamaktadır.

Bu destekle birlikte Türkiye imalat sektörünün verimliliğini artıracak, nitelikli istihdam yaratacak ve ihracat potansiyeli yüksek bir teknoloji ürünü ortaya çıkaracağız.