# 10 Dakikalık Video Scripti (KOSGEB Başvurusu)

**Toplam Süre:** 9:30-10:00 dakika  
**Stil Önerisi:** Profesyonel arka plan (ofis veya yeşil ekran), slaytlar (PowerPoint/Keynote), net ses, iyi aydınlatma, samimi ama profesyonel ton. Ekran paylaşımı ile demo/mockup gösterin. Slaytlar: Başlık, Problem, Çözüm, Teknik, Ekip, Pazar, Bütçe, Etki, Çağrı.
**Slayt Planı:** 12 slaytlık süreli içerik planı için `docs/video-slayt-plani.md` dosyasını kullanın.

---

### **0:00 - 0:45 Giriş (45 sn)**
[ Kendinizi tanıtın, gülümseyin, göz teması kurun ]

"Merhaba, ben Önder Öztürk. Aralık 2025'te kurduğum Kerege Ltd. Şti. bünyesinde bilişim ve yapay zeka alanında çalışıyoruz. Bugün sizlere, imalat KOBİ’lerinin tedarik zinciri, stok ve makine verimliliği sorunlarını çözen **ÜretimIQ** projemizi sunuyorum. KOSGEB’in İş Geliştirme Desteği ile bu projeyi hayata geçirerek Türkiye üretim ekosistemine katkı sağlamayı hedefliyoruz."

**Slayt:** Proje logosu + başlık + sizin fotoğrafınız

### **0:45 - 2:30 Problem ve Pazar Fırsatı (1:45 dk)**
- İmalat KOBİ'lerinde stok fireleri %20-35, plansız duruşlar %5-15 üretim kaybına yol açıyor.
- Manuel süreçler, tahmin hataları, yüksek maliyetler.
- Türkiye'de 400.000+ imalat KOBİ'si bu sorunla boğuşuyor.
- Global predictive maintenance pazarı 12 milyar USD'yi aştı.

**Slayt:** İstatistikler, gerçek fabrika fotoğrafları (anonim), acı noktaları listeleyin.

"Bu sorunlar her gün binlerce firmanın rekabet gücünü düşürüyor. ÜretimIQ tam da bu noktada devreye giriyor."

### **2:30 - 5:00 Çözüm ve Teknik Yenilik (2:30 dk)**
- ÜretimIQ nedir? (Demo/mockup gösterin: Dashboard, tahmin grafikleri, uyarılar)
- Özellikler: Talep tahmini, öngörülü bakım, envanter optimizasyonu, enerji tasarrufu.
- **AR-GE Boyutu:** Türkiye'deki imalat verileriyle eğitilmiş özel ML modelleri (LSTM, ensemble learning). Yerel veri seti oluşturma süreci.
- Teknik stack: Python ML, React frontend, cloud altyapı, edge computing.
- MVP yol haritası (Canvas'taki timeline'ı gösterin).

**Slayt:** Mimari diyagram, before-after karşılaştırması, %25 verim artışı grafiği.

"Bu sadece bir yazılım değil, yerli bir AR-GE projesidir. Patent başvurusu yapacağız."

### **5:00 - 6:30 Ekip ve Yetkinlik (1:30 dk)**
- Sizin profiliniz (teknik geçmiş, motivasyon).
- Planlanan istihdam: 3 AR-GE uzmanı, satış ekibi.
- Danışman ağımız (üniversite işbirlikleri).

**Slayt:** Ekip fotoğrafları/CV özetleri, "6 yeni nitelikli istihdam yaratacağız."

### **6:30 - 8:00 Pazarlama, Finansallar ve Etki (1:30 dk)**
- Hedef pazar: İmalat KOBİ'leri → İlk yıl 25 müşteri.
- Bütçe: 1.95M TL toplam, 1.56M TL KOSGEB desteği (detaylı tabloyu kısaca gösterin).
- Gelir projeksiyonu: 3 yılda 13.7M+ TL kümülatif ciro, 9.8M+ TL net kar.
- Etkiler: İstihdam, enerji tasarrufu, ihracat, KOBİ dijital dönüşümü.

**Slayt:** Bütçe pasta grafiği (Canvas'tan alıntı), gelir çubuk grafiği, etki ikonları.

### **8:00 - 9:30 Sonuç ve Çağrı (1:30 dk)**
"ÜretimIQ ile sadece bir ürün geliştirmiyoruz; Türkiye'nin imalat ekosistemini dönüştürüyoruz. KOSGEB desteğiyle bu vizyonu gerçeğe dönüştürmek istiyoruz.

- Yenilikçi AR-GE
- Gerçekçi iş planı
- Yüksek istihdam ve toplumsal etki
- İhracat potansiyeli

Bu projeyi desteklerseniz, birlikte daha verimli, sürdürülebilir bir üretim geleceği inşa edeceğiz. Teşekkür ederim."

**Kapanış slaytı:** İletişim bilgileri, proje başlığı, "KOSGEB 2026 İş Geliştirme Desteği" + QR kod (opsiyonel web sitesi).

---

**Prodüksiyon İpuçları:**
1. **Toplam 10 dk**'yı aşmayın.
2. **Demo** çok önemli - basit bir Figma prototipi veya ekran kaydı hazırlayın.
3. **Tutku gösterin** - neden bu projeyi yaptığınızı samimi anlatın.
4. **Veri odaklı olun** - istatistikleri, %'leri kullanın.
5. Farklı kıyafet denemesi yapın, iyi ses kalitesi için harici mikrofon kullanın.
6. Videoyu MP4 olarak yükleyin, altyazı ekleyin (erişilebilirlik için iyi puan).

**Özelleştirme:** Profiliniz, şirket adınız, spesifik teknik detaylar veya farklı bir iş fikri için bu scripti anında revize ederim.

Bu scripti ezberlemeyin, doğal konuşun. Slaytları Canvas'taki görsellerle zenginleştirin.