# Pilot Musteri Outreach Dokumani **Proje:** ÜretimIQ **Amaç:** KOSGEB başvurusunda ticarileşme ve pazar doğrulama gücünü artırmak için pilot müşteri görüşmeleri başlatmak. **Hedef:** 5 gün içinde en az 10 nitelikli firmaya ulaşmak, 3 pilot görüşme planlamak, mümkünse 1-2 niyet / ilgi yazısı almak. --- ## 1. Hedef Musteri Profili | Kriter | Öncelik | Açıklama | |--------|---------|----------| | Sektör | Yüksek | Makine, metal, plastik, otomotiv yan sanayi, ambalaj, gıda üretimi | | Ölçek | Yüksek | 20-250 çalışan, düzenli üretim hattı, stok veya bakım sorunu yaşayan KOBİ | | Veri altyapısı | Orta | ERP, Excel stok takibi, bakım kayıtları, sensör / PLC / SCADA verisi olan işletmeler | | Karar verici | Yüksek | Genel müdür, üretim müdürü, bakım müdürü, operasyon müdürü, bilgi işlem müdürü | | Coğrafya | Orta | İstanbul, Kocaeli, Bursa, İzmir, Ankara, Konya, Gaziantep gibi üretim merkezleri | --- ## 2. Pilot Deger Onerisi **Pilot teklif:** 3 aylık sınırlı kapsamlı ÜretimIQ pilot çalışması **Müşteriye vaat edilen çıktı:** - Talep tahmini veya bakım riski için ilk model çıktısı - Stok, bakım veya enerji alanında ölçülebilir iyileştirme raporu - Mevcut veri kalitesi analizi - Yönetim için 1 sayfalık verimlilik fırsat raporu **Müşteriden istenenler:** - Anonimleştirilmiş geçmiş üretim / satış / bakım verisi - Haftada 30 dakikalık geri bildirim toplantısı - Pilot sonunda referans kullanım izni için değerlendirme **Kritik güvence dili:** - Ham verinin müşteride kalabileceği edge mimari seçeneği sunulur. - Veri paylaşımı NDA ve KVKK uyumlu protokolle yapılır. - Pilot kapsamı yazılı olarak sınırlandırılır; ticari sırlar ifşa edilmez. --- ## 3. Ilk E-posta Taslagi **Konu seçenekleri:** - Üretim verimliliği için 3 aylık yapay zeka pilot çalışması - Stok ve bakım maliyetlerini azaltmaya yönelik pilot proje daveti - KOSGEB destekli ÜretimIQ projesi için pilot iş birliği önerisi **E-posta metni:** Merhaba [Ad Soyad], Ben Önder Öztürk, Kerege Ltd. Şti. kurucusuyum. İmalat KOBİ'leri için yapay zeka tabanlı tedarik zinciri optimizasyonu ve öngörülü bakım platformu olan **ÜretimIQ** üzerinde çalışıyoruz. ÜretimIQ; geçmiş satış, stok, bakım ve üretim verilerini analiz ederek işletmelere talep tahmini, stok optimizasyonu ve makine arıza riski konusunda karar destek ekranları sunmayı hedefliyor. Proje kapsamında 3 aylık sınırlı pilot çalışmalar başlatıyoruz. Pilot çalışmada sizden beklentimiz, uygun görmeniz halinde anonimleştirilmiş geçmiş veri paylaşımı ve kısa geri bildirim toplantılarıdır. Çalışmanın sonunda işletmenize özel veri kalitesi ve verimlilik fırsat raporu sunacağız. Ham verinin tesiste kalmasını gerektiren durumlar için edge mimari seçeneğimiz de bulunuyor. Uygunsa bu hafta 20 dakikalık kısa bir görüşme yaparak mevcut üretim / stok / bakım süreçlerinizde böyle bir pilotun anlamlı olup olmayacağını değerlendirmek isterim. Saygılarımla, Önder Öztürk Kerege Ltd. Şti. [Telefon] [E-posta] [Web sitesi] --- ## 4. LinkedIn Mesaj Taslagi Merhaba [Ad], Kerege Ltd. Şti. bünyesinde imalat KOBİ'leri için yapay zeka tabanlı talep tahmini ve öngörülü bakım platformu ÜretimIQ'yi geliştiriyoruz. 3 aylık sınırlı pilot çalışmaya uygun üretim firmalarıyla görüşüyoruz. Stok planlama, bakım veya üretim verimliliği tarafında gündeminiz varsa 20 dakikalık kısa bir görüşme yapmak isterim. Selamlar, Önder --- ## 5. Telefon Gorumesi Akisi **Açılış:** "Merhaba [Ad Bey/Hanım], ben Önder Öztürk. Kerege Ltd. Şti. olarak imalat işletmelerinde stok ve bakım verimliliği için yapay zeka tabanlı bir platform geliştiriyoruz. Kısa bir pilot çalışma için uygun firmalarla görüşüyorum. 2 dakikanızı alabilir miyim?" **Keşif soruları:** - Stok planlama bugün ERP, Excel veya manuel yöntemlerle mi yapılıyor? - Plansız makine duruşları üretim planınızı ne kadar etkiliyor? - Bakım kayıtları düzenli tutuluyor mu? - Geçmiş satış / üretim verisine erişim mümkün mü? - Böyle bir çalışmada en önemli başarı kriteriniz ne olurdu? **Kapanış:** "Bu bilgilerle 3 aylık sınırlı bir pilot kapsamı önerebiliriz. Uygunsa bu hafta 20 dakikalık bir online toplantı planlayalım; size hem ürün yaklaşımını hem de veri güvenliği modelimizi göstereyim." --- ## 6. Pilot Ilgi Yazisi Taslagi **Konu:** ÜretimIQ Pilot Çalışması İçin İlgi Yazısı Kerege Ltd. Şti. tarafından geliştirilen ÜretimIQ yapay zeka tabanlı tedarik zinciri optimizasyonu ve öngörülü bakım platformu hakkında tarafımıza bilgi verilmiştir. Şirketimiz, üretim / stok / bakım süreçlerinde veri odaklı karar destek çözümlerini değerlendirmekte olup, ÜretimIQ projesinin 3 aylık sınırlı pilot çalışma kapsamında incelenmesine prensipte olumlu yaklaşmaktadır. Pilot çalışmanın kapsamı, veri güvenliği koşulları, gizlilik yükümlülükleri ve teknik entegrasyon ihtiyaçları taraflar arasında ayrıca değerlendirilecek; gerekli görülmesi halinde NDA ve veri paylaşım protokolü imzalanacaktır. Bu yazı bağlayıcı bir satın alma taahhüdü niteliğinde olmayıp, proje değerlendirme ve pilot görüşme niyetimizi ifade eder. Saygılarımızla, [Firma Ünvanı] [Yetkili Ad Soyad] [Görev] [Tarih] [İmza / Kaşe] --- ## 7. 5 Gunluk Outreach Plani | Gün | Hedef | Çıktı | |-----|-------|-------| | 1 | 20 hedef firma listesi oluştur | Firma adı, sektör, karar verici, telefon, e-posta | | 2 | İlk 10 firmaya e-posta + LinkedIn mesajı gönder | CRM tablosunda gönderim tarihi | | 3 | Telefon takibi yap | En az 5 doğrudan görüşme | | 4 | Online toplantıları yap | 3 pilot uygunluk görüşmesi | | 5 | İlgi yazısı / toplantı notu al | Başvuru ekinde kullanılabilecek 1-2 kanıt | --- ## 8. CRM Takip Tablosu | Firma | Sektör | Yetkili | Kanal | İlk temas | Durum | Sonraki adım | Not | |-------|--------|---------|-------|-----------|-------|--------------|-----| | [Firma 1] | [Sektör] | [Ad] | E-posta | [Tarih] | Gönderildi | Telefon takibi | [Not] | | [Firma 2] | [Sektör] | [Ad] | LinkedIn | [Tarih] | Yanıt bekleniyor | Toplantı iste | [Not] | | [Firma 3] | [Sektör] | [Ad] | Telefon | [Tarih] | Görüşüldü | NDA taslağı gönder | [Not] | --- ## 9. Basvuru Dosyasinda Kullanilacak Kisa Metin Kerege Ltd. Şti., ÜretimIQ projesinin pazar doğrulaması kapsamında imalat sektöründeki KOBİ'lerle pilot görüşmeler başlatmıştır. Pilot programın amacı, gerçek üretim / bakım / stok verileri üzerinde talep tahmini ve öngörülü bakım modüllerinin doğrulanmasıdır. İlk aşamada 3 pilot tesis hedeflenmekte; pilotlardan elde edilecek anonim veri, model doğruluğu ve ürün-pazar uyumu çalışmalarında kullanılacaktır.